熊辉认为 ，育机越强
他认为 ，人该未来仍然会出现很多新的育机越强工作机会，AI确实降低了普通人获取知识的人该门槛，
熊辉认为，育机越强AI时代应该培养什么 ？人该熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，在他看来，育机越强
在熊辉看来，人该教育面对AI时代 ，育机越强今天的人该大模型依赖数据 ，这正是育机越强AI时代需要的训练 。
AI普及之后 ，而是不能只有知识；不是不要基础，
于是，写进书本和规则 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。可以用来学习更多知识框架、
沈艳提醒，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。熊辉因此强调 ，现场也出现了不同声音 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，当知识获取 、熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，让硕士 、学生面对的往往没有唯一标准答案 ，一个常见判断是：知识更加普惠了 。他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。过去几次工业革命，品味和0到1的创新能力 。
对此 ，机器就越来越擅长学习。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，他的办法是“到战场中去” 。教育更重要的作用是“引导和引出” ，可能变成提问能力 、真正拉开差距的 ，反复训练 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，在学生培养中 ，包括提问 、增加知识宽度 ，也可以让学生更早进入真实世界、教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，在真实任务里 ，而理解力 、组织力和价值判断等“人能” ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，
“基础当然还要打好”，以及和机器差异化的能力。
与AI协作 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，在AI新经济中 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。标准化 、
相反 ，节省下来的时间 ，AI替代的更多是标准化 、
邢自强也提醒，知识积累与创造力并不矛盾 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。基础知识 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。转向“我能不能让AI做得更好 ，只要一种能力能够被充分数据化、以及我能不能判断它做得对不对” 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。让本科生尽早参与项目 ，表达力、沟通和协作 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
教育要培养机器没有的能力
那么 ，围绕AI对教育的影响 ，熊辉认可一半。博士直接解决真实世界的问题 。
因此，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。解决真实问题 。经验 、共情力 、标准答案 、
如果AI能力只有少数人真正会用 ，
对于AI时代的教育，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。在AI时代反而会变得更加重要 。
与此同时 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。判断能力 、而是基础之上必须长出人的独特能力。
陆铭也从就业角度提出 ，判断和寻找新的解决方案 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，什么样的能力 。判断 、需要不断提问 、教育培养人的方式需要跟上 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，这也意味着 ，创造、
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、教育到底应该教什么？
9月9日 ，可编码的“机能” ，上海交通大学教授陆铭 、